※動手學氣象-- 預報的侷限
我們常常在看新聞的氣象報導時,有時候明明就說不會下雨,結果那天沒帶雨傘,回家後就是一身濕。或是有時說會下雨,帶了雨傘卻沒有用到,為甚麼會報不準呢?這到底是為什麼呢?
氣象預報是先使用工具觀測大氣的各種資料,輸進電腦進行複雜計算,再經由專業人員根據電腦運算結果進行修正。
莫拉克颱風大力的侵襲台灣,中央氣象局成眾矢之的,大家的辱罵目標,有人責怪氣象局一開始預報降雨區域不正確,也有人拿著雨量數據「指證歷歷」地砲轟氣象局「雨量明明是兩千毫米,氣象局卻只報了幾百毫米」。氣象局的預報確實不夠準確,但是預報不準的原因在於影響天氣的因素太多、太複雜,儘管人類不斷從軟體與硬體改進電腦模式計算的結果,仍無法達到很好的準確度。實務上為了減少計算負荷,氣象單位會依距離遠近,對地球上的不同位置採用不同的分格方式。台灣的氣象局目前是分成30格。 |
依據預報時段說明現行預報能力的範圍及現行預報應用的範圍
|
預報得從觀測做起
分格之後,就靠觀測資料分析推導出每一格的氣壓、溫度、濕度、水平風場、垂直風場等各種大氣資料,然後輸入電腦進行計算。中央氣象局颱風及劇烈天氣課課長陳怡良指出,在台灣氣象預報中,觀測是最受限制的部份,因為台灣東方是廣大的太平洋,無法設置觀測站,缺乏觀測數據,偏偏影響台灣最嚴重的天氣災害──颱風,卻大部分都來自東方海面。
分格之後,就靠觀測資料分析推導出每一格的氣壓、溫度、濕度、水平風場、垂直風場等各種大氣資料,然後輸入電腦進行計算。中央氣象局颱風及劇烈天氣課課長陳怡良指出,在台灣氣象預報中,觀測是最受限制的部份,因為台灣東方是廣大的太平洋,無法設置觀測站,缺乏觀測數據,偏偏影響台灣最嚴重的天氣災害──颱風,卻大部分都來自東方海面。
台灣的氣象雷達目前已全部升級為都卜勒雷達,除可看出水滴大小外,還可推算水滴的移動情形:當雲層在天空中移動而與雷達站之間的距離產生變化時,雲層反射的雷達波就會因都卜勒效應而改變波長,可據此計算雲層的位移。氣象局希望未來能將現有雷達再進一步更新為「雙偏極化雷達」,這種雷達除了辨別水滴大小外,還可看出水滴形狀,可大幅提高降雨情形的研判能力。
氣象衛星近年來蓬勃發展的測量工具,有些氣象衛星藉測量雲層放出的紅外光來觀測雲頂高度,因為高度不同的雲,溫度的不同,放出的紅外光頻率也不盡相同。除此之外,有些則可測量雲層反射陽光強度來計算雲層厚度,越厚的雲層反射的陽光越多。有些衛星也像雷達一樣主動發射電磁波,再接收回波,可以測量大氣中水氣濃度,若用的是穿透力強的高頻電磁波,甚至可測量低層雲中的水滴、冰晶。還有一種直接觀測海面波浪高度,藉以推算海面風場方向與強度。
氣象衛星近年來蓬勃發展的測量工具,有些氣象衛星藉測量雲層放出的紅外光來觀測雲頂高度,因為高度不同的雲,溫度的不同,放出的紅外光頻率也不盡相同。除此之外,有些則可測量雲層反射陽光強度來計算雲層厚度,越厚的雲層反射的陽光越多。有些衛星也像雷達一樣主動發射電磁波,再接收回波,可以測量大氣中水氣濃度,若用的是穿透力強的高頻電磁波,甚至可測量低層雲中的水滴、冰晶。還有一種直接觀測海面波浪高度,藉以推算海面風場方向與強度。
現今科技雖然先進,但在天氣預報方面仍然有很多侷限性,引致預報不準確。預報模式亦受初始條件影響,如果輸入的數據稍有偏差,得出的結果可以完全不同。這在陸地問題還不太大,但海洋或高山的氣象站不多,數據不足,只能進行插值評估,因此造成誤差。
天氣預報主要靠電腦模擬大氣運動。大氣運動是物理現象,涉及複雜的數學運算,因此需要快速的超級電腦才能勝任。預報模式的解象度越精細,準確度越高,但所需的運算時間越多。如果24小時預報需要20小時才能計算出來就很不實際,因此我們要在模式解象度及運算時間取得平衡。
一般而言,冬季天氣較穩定,預報準確度較高,可以一星期前預報寒潮南下。踏入春季,尤其是春夏之間,天氣變化較大,預報的準確度較低,對於局部地區的突發天氣如暴雨更是束手無策。除非有新科技改善電腦運算速度、預報模式模擬大氣運動的準確性及數據的質與量,天氣預報距離完美仍有一段很長的路要走。
天氣預報主要靠電腦模擬大氣運動。大氣運動是物理現象,涉及複雜的數學運算,因此需要快速的超級電腦才能勝任。預報模式的解象度越精細,準確度越高,但所需的運算時間越多。如果24小時預報需要20小時才能計算出來就很不實際,因此我們要在模式解象度及運算時間取得平衡。
一般而言,冬季天氣較穩定,預報準確度較高,可以一星期前預報寒潮南下。踏入春季,尤其是春夏之間,天氣變化較大,預報的準確度較低,對於局部地區的突發天氣如暴雨更是束手無策。除非有新科技改善電腦運算速度、預報模式模擬大氣運動的準確性及數據的質與量,天氣預報距離完美仍有一段很長的路要走。
文字資料來源:皮卡隊、科學人雜誌、《氣象‧人‧語》天氣預報的局限性
圖片資料來源:皮卡隊、預報精緻化之未來展望-中央氣象局
圖片資料來源:皮卡隊、預報精緻化之未來展望-中央氣象局